定义问题
从用户、流程与指标识别真正值得解决的问题。
AI PRODUCTPRODUCT OPERATIONS
CHONGQING · CN2027 GRADUATE
刘星雨 · AI 产品经理 / AI 产品运营
把复杂业务问题，
转成可落地的 AI 产品。
03 / 06Glodon建筑科技 · AI 产品View project ↓
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AI PRODUCT · PRODUCT OPERATIONS
从业务洞察、产品设计，
到 AI 工作流落地。
设计系统
把模型能力转译为产品结构、规则与人机边界。
验证落地
用数据、评测集和反馈推动方案进入真实业务。
代表经历
不是职责清单，而是我如何判断问题、设计方案并推动结果。
01 · AI 产品运营 · 内容电商
让分散数据真正支持经营决策
面对多源数据口径不一、人工取数耗时且难以复用的问题，我重构了从数据读取、映射清洗到经营看板的标准链路，让团队能定位品类波动、内容承接与资源效率。
我做的不只是看板，而是一套从数据异常到业务动作的判断机制。
12% → 27%重点商品 UP 主渠道贡献
+46%商品单日 GMV
1.8 → 2.7整体资源 ROI
PROJECT FLOW
- 01多源数据
- 02口径映射
- 03异常校验
- 04指标拆解
- 05经营动作
02 · 产品运营 · 全球租车
把复杂供给信息变成可信决策基础设施
海外租车政策横跨国家、供应商与履约场景。我围绕字段优先级、风险分层、质量标准与异常升级，推动信息从“可录入”走向“可验证、可审核、可使用”。
治理的价值不是补齐字段，而是降低用户、平台与供应商三方的不确定性。
P0 / P1 / P2风险分层治理
159 个国家材料覆盖范围
标准 → SOP人工判断产品化
PROJECT FLOW
- 01字段盘点
- 02风险分级
- 03可信信源
- 04审核升级
- 05异常闭环
03 · AI 产品运营 · 建筑科技
让 AI 从偶尔惊艳走向稳定可用
深入建筑设计任务，串联客户试用、坏例归因、模型评测与版本回归；用专业底线约束增长指标，推动 Prompt、产品和模型共同迭代。
不存在适合所有环节的最佳模型，只有适合特定任务的最佳方案。
3 层质量评测指标
10+客户项目验证
100+AI 工具测评
PROJECT FLOW
- 01场景访谈
- 02评测集
- 03坏例归因
- 04方案迭代
- 05回归验证
亲手做出的产品
不只描述产品，也用原型与 Agent 验证关键工作流。
A · PRODUCT DEMO
秋招 LOOK
小组协作型求职工作台
把散落在公众号、群聊与招聘网站的岗位，收敛成可协作的共享岗位库；同时保留个人投递进度的私密性，跑通从发现岗位到记录 Offer 的 MVP 闭环。
- 01粘贴岗位
- 02查重补全
- 03共享筛选
- 04截止提醒
- 05进度追踪
B · AI AGENT
视频解析 Agent
非结构化内容洞察工作流
把视频内容转化为可检索、可比较、可复用的行业洞察。人负责目标、标准与关键审核，Agent 执行取样、解析、标签归一、质量校验与简报生成。
- 01内容取样
- 02多模态解析
- 03标签归一
- 04异常质检
- 05洞察简报
C · SOCIAL PRODUCT
AI 赋能 · 再启航
行动支持型职业服务产品
从真实求职困境出发，把对 AI 替代的模糊焦虑，转译为画像、任务、技能树、同伴社群与岗位匹配，探索 AI 如何帮助人持续行动。
- 01用户画像
- 02行动任务
- 03技能树
- 04同伴社群
- 05岗位闭环
ABOUT · LIU XINGYU既能扎进业务，
既能扎进业务，
也能把事情推向落地。
重庆大学城市规划硕士，也是一名以业务问题为起点的 AI 产品实践者。跨越电商、出行和建筑科技的经历，让我形成了结构化拆解、数据验证与跨团队推进的工作方式。
- 分析与验证
- SQL · Python · Excel · SPSS
- 产品与协作
- 需求拆解 · 原型 · Jira · SOP
- AI 与自动化
- Codex · Claude Code · Gemini · Agent